Über den Autor von TABTRAINER®
TABTRAINER® wurde von Prof. Dr.-Ing. Murat Mola entwickelt, um Minitab®, Six Sigma und statistische Methoden praxisnah, verständlich und anwendungsorientiert zu vermitteln.
Prof. Dr.-Ing. Murat Mola
Prof. Dr.-Ing. Murat Mola lehrt und forscht an der Hochschule Ruhr West im Bereich Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften, Qualitätsmanagement und datenbasierte Prozessoptimierung.
Seine Arbeit verbindet industrielle Praxis, akademische Lehre und angewandte Statistik. Im Mittelpunkt stehen Six Sigma, Minitab®, Prozessfähigkeit, statistische Prozesskontrolle, Messsystemanalyse, Versuchsplanung und die praktische Umsetzung von Verbesserungsprojekten.
Mit TABTRAINER® stellt er Lerninhalte bereit, die Fach- und Führungskräften, Studierenden, Green Belts und Black Belts helfen sollen, statistische Methoden sicher zu verstehen und in realen Projekten anzuwenden.
Auszeichnung als Professor des Jahres
Im Jahr 2023 wurde Prof. Dr.-Ing. Murat Mola als „Professor des Jahres“ im Bereich Ingenieurwissenschaften und Informatik ausgezeichnet.
Die Auszeichnung unterstreicht seinen Anspruch, technische und statistische Inhalte nicht nur fachlich korrekt, sondern auch verständlich, praxisnah und motivierend zu vermitteln.
AQAS, ISO 13053 und TÜV®-orientierte Six-Sigma-Lehre
Die technischen und didaktischen Lerninhalte von TABTRAINER® basieren auf langjähriger Erfahrung in der Hochschullehre, in Industrieprojekten und in der Entwicklung von Six-Sigma-Trainings.
Die Inhalte orientieren sich an bewährten Six-Sigma-Strukturen, an der DMAIC-Logik sowie an methodischen Grundlagen wie ISO 13053. Ziel ist nicht nur die Bedienung von Minitab®, sondern das fachlich richtige Interpretieren statistischer Ergebnisse.
Damit eignet sich TABTRAINER® als praxisnahes Lern- und Nachschlagewerk für Minitab®, Six Sigma, Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungsfindung.
TABTRAINER®-Lerninhalte mit Bezug zu Hochschullehre, Six Sigma, AQAS und ISO 13053.
Hochschullehre und Transfer
Die Inhalte von TABTRAINER® sind aus der Verbindung von Hochschullehre, industriellen Aufgabenstellungen und praktischer Six-Sigma-Anwendung entstanden.
Industriepraxis
Im Mittelpunkt steht die projektorientierte Anwendung von Statistik, Minitab®, Prozessoptimierung und Six-Sigma-Methoden in realen Unternehmenskontexten. Das dargestellte Beispiel zeigt eine Six-Sigma-Projektvorstellung im Rahmen einer Six Sigma Black Belt Zertifizierung mit einer nachhaltigen Kosteneinsparung von rund einer Million Euro. Anwesend war unter anderem Prof. Dr. Ekkehard Schulz, damaliger Six Sigma Champion und von 1999 bis Januar 2011 Vorstandsvorsitzender der ThyssenKrupp AG.
Forschung, Innovation und industrielle Anwendung
Prof. Dr.-Ing. Murat Mola wurde für Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich Lean Materials und industrielle Prozessverbesserung ausgezeichnet. Dieser Praxisbezug prägt auch die TABTRAINER®-Lerninhalte.
Thematische Schwerpunkte
- Six Sigma und DMAIC
- Minitab®-Schulung und statistische Datenanalyse
- Hypothesentests, Regression und DOE
- Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit
- Statistische Prozesskontrolle mit Regelkarten
- Materialprüfung und Werkstoffwissenschaften
- Qualitätsmanagement und Prozessoptimierung
- Werkstoffwissenschaften und industrielle Anwendungen
- Produktionsnahe Trainings und Verbesserungsprojekte
- Lean Six Sigma Green Belt und Black Belt
- Praxisorientierte Hochschullehre und Online-Training
- Computerunterstützte Materialentwicklung
Wissenschaftliche und industrielle Projektbeispiele
- Six-Sigma-DOE-Methodik zur Optimierung technischer Systeme
- Einführung und Anwendung von Qualitätsmanagementsystemen
- Digitalisierung von Beständen, Werkzeuglogistik und Produktionsprozessen
- Prozessdatenanalyse mit statistischen Methoden und Minitab®
- Benchmarking von Messsystemanalysen nach VDA und AIAG
- Optimierung und Standardisierung industrieller Prozesse
In Kooperation mit der Industrie betreute wissenschaftliche Six-Sigma-Projekte
Auszug aus betreuten wissenschaftlichen Arbeiten und Industrieprojekten mit Bezug zu Six Sigma, DOE, Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung, Digitalisierung und industrieller Datenanalyse.
Setup-Optimierung in der Tourenwagenklasse im Porsche Carrera Cup GER mithilfe der Six-Sigma-DOE-Methodik.
Black Falcon GmbH & Co. KG. N. Kaspers, M. Mola (2022).
QM-Implementierung gemäß DIN ISO 45001 in ein mittelständisches Unternehmen.
WIP Engineering GmbH. S. Khaled, M. Mola (2022).
Implementierung eines Systems zur Digitalisierung der Lagerbestände.
Walzen-Service-Center GmbH. M. Pedarnig, M. Mola (2022).
Neuentwicklung einer Lean-Duplex-Werkstofflegierung mithilfe statistischer Six-Sigma-Methoden.
HRW-MC. S. Ndangang, M. Mola (2022).
Erhöhung des Prozessreifegrades mithilfe einer standardisierten Six-Sigma-Prozessoptimierungstoolbox.
Flughafen Köln-Bonn GmbH. M. Futyma, M. Mola (2021).
Optimierung einer Datenbanklösung für die zerstörungsfreie Werkstoffprüfung und Konzeptionierung von Analysen von Qualitätsdaten.
Siemens Gas and Power GmbH & Co. KG. L. Domurath, M. Mola (2021).
Growth Fields and Potentials along the Value Chain of Oxyfuel and CCUS.
Siemens AG. M. Biyikli, M. Mola (2021).
Prozessdatenanalyse mithilfe der Six-Sigma-DOE-Methodik.
HRW-MC. F. Salman, M. Mola (2021).
Zukunftsorientierte Betrachtung der Six-Sigma-Methodik im Hinblick auf Industrie 4.0 und Data Mining.
HRW-MC. C. Golinski, M. Mola (2021).
Benchmark unterschiedlicher Messsystemanalysen gemäß VDA Normen Band 5 und AIAG.
HRW-MC. A. Gündoğdu, M. Mola (2021).
Implementierung der Lean-6S-Methodik im technisch-administrativen Bereich der Metallindustrie.
Walzen-Service-Center GmbH. T. Tümmers, M. Mola (2021).
Optimierung und Standardisierung von Prozessen in der Materialwirtschaft in einem Industrieunternehmen.
ENGIE Deutschland GmbH. C. Celik, M. Mola (2021).
Entwicklung eines Konzeptes zur Digitalisierung der Werkzeuglogistik in der Produktion und Instandhaltung.
Walzen-Service-Center GmbH. P. Labonte, M. Mola (2021).
Verbesserung der OEE-Anlagenverfügbarkeit mittels PDCA-Zyklus.
Benteler Distribution Deutschland GmbH & Co. KG. C. Kochanek, M. Mola (2019).
Grundlagenforschung zur Erarbeitung eines Bewertungskonzeptes für die Prozessfähigkeit im Bereich der Einzelfertigung.
Siemens AG. C. Leushacke, M. Mola (2016).
Prozessoptimierung bei einem textilen Dienstleister mit Hilfe des Six-Sigma-Pro-Wertstromdesigns.
MEWA GmbH. R. Walter, M. Mola (2016).
Entwicklung eines Konzeptes bei zerstörungsfreien Prüfungen von Stahlbaukomponenten im Dampfturbinenbau.
Siemens AG. M. Galeazzi, M. Mola (2016).
Materialflussanalyse und -simulation gemäß der Six-Sigma-Pro-Methodik.
Knauf Interfer Group. J. Bistritz, M. Mola (2015).
Prozessoptimierung der Leitbeschaufelung in der Dampfturbinenfertigung.
Siemens AG. N. Mandarello, M. Mola (2015).
Prozessanalyse der Ventilfertigungsterminierung unter Einbezug betriebswirtschaftlicher Aspekte.
Siemens AG. F. Spruda, M. Mola (2015).
Optimierung des Qualitätskriteriums „Technische Reinheit“ gemäß der Six-Sigma-Pro-Methodik.
L’ORANGE GmbH. Y. Khamlichi, M. Mola (2015).
TABTRAINER®: Minitab® und Six Sigma praxisnah lernen
Die Onlinekurse verbinden fachliche Tiefe mit verständlicher Anwendung. Sie unterstützen Lernende dabei, statistische Methoden sicher in Minitab® umzusetzen und Ergebnisse für reale Verbesserungsprojekte zu nutzen.